今天，茶叶所加工团队正在Food Research International（中科院一区Top易倍电竞，IF=7.0）上揭晓了题为“Impurity detection of premium green tea ba

　　sed on improved lightweight deep learning model”的考虑论文。

　　茶叶正在采摘和加工流程中，易混入茶梗、茶果、碎石等杂质，影响茶叶口感和质料安笑，需对杂质举行拣剔除杂，不妨擢升茶叶价钱。高端名优绿茶的杂质首要凭借人为拣剔，其本钱高、劳动强度大，是茶叶精造中质料与本钱支配的瓶颈枢纽。

　　针对这一财富技能困难，本考虑提出一种基于深度进修的轻量假名优日照绿茶的杂质智能检测手段。正在含有茶梗、瓜子壳、碎石及茶果等多类杂质的数据集上测验YOLOv8n，s，m，l，x模子，比照测验结果，遴选YOLOv8n模子行为根本模子，YOLOv8l模子行为老师模子。通过对根本模子退换耗损函数为MPDIoU、主干局部退换轻量化卷积模块ADown、模子剪枝及学问蒸馏，测验结果注明，改善模子的GFLOPs、Parameters、P、R、mAP绿茶、FPS判袂为4.2、791966 B、0.9379、0.8959易倍电竞易倍电竞、0.9484易倍电竞、1362.7，比拟原模子，P、R、mAP、FPS判袂普及0.0216、0.0320、0.0261、368.0，GFLOPs、Parameters判袂消重3.9（48.15%）、2214462 B（73.66%），改善模子正在检测机能擢升的同时，消重了庞杂度，满意名优绿茶杂质检测分拣请求，为名优绿茶中杂质的智能化分拣供应了技能援手。

　　山东省农业科学院茶叶考虑所为第一完结单元，茶叶所董春旺考虑员为第一通信作家，石河子大学联培博士生丁泽中为第一作家，该考虑取得山东省中心研发项目（2023CXGC010702, 2023LZGCQY015）、济南市农业科技攻合项目（GG202415）和山东省今世农业财富技能编造（SDAIT19）的资帮。（撰写：陈之威 核稿：董春旺）山东省易倍电竞农业科学院茶叶所正在名优绿茶杂质检测方面得到新希望